自测题：智能体基础（第 1 单元）
至此你已理解智能体的整体概念，包括其定义和工作原理。下面用一组选择题巩固知识——自我测试是最佳学习方式，可避免“能力错觉”【已核验：参见《学习如何学习》中“能力错觉”一节】。
本测验不计分，用于自查薄弱点。
问题 1：什么是智能体？
以下哪项最能描述 AI 智能体？
- A. 仅处理静态文本且永不与环境交互的系统
- B. 能够推理、规划并使用工具与环境交互以实现特定目标的人工智能模型
- C. 仅回答问题但无行动能力的聊天机器人
- D. 提供信息但无法执行任务的数字百科全书
答案：B。该定义完整涵盖了智能体的本质特征：推理、规划、工具使用与环境交互。A/C/D 都缺少“行动”或“与环境交互”这一关键能力。
问题 2：规划在智能体中的作用是什么？
为什么智能体在执行行动前需要进行规划？
- A. 用于记忆过往交互记录
- B. 确定行动序列并选择满足用户请求的适用工具
- C. 生成无目的性的随机行动
- D. 执行无需额外推理的文本翻译
答案：B。规划帮助智能体确定完成任务的最佳步骤及工具组合。A 混淆了规划与记忆；C 与规划的“目的性”相悖；D 将规划降格为文本转换。
问题 3：工具如何增强智能体的能力？
为什么工具对智能体至关重要？
- A. 工具是冗余组件，不会影响智能体性能
- B. 工具赋予智能体执行文本生成模型原生无法实现操作的能力，例如冲咖啡或生成图像
- C. 工具仅用于存储记忆
- D. 工具将智能体限制为仅能进行文本响应
答案：B。工具使智能体能够与现实世界交互并完成任务（如冲咖啡、生成图像），突破纯文本生成的限制。A/C/D 都低估或误解了工具的作用。
问题 4：行动与工具有何区别？
行动和工具之间的关键差异是什么？
- A. 行动是智能体采取的步骤，工具是智能体用于执行这些行动的外部资源
- B. 行动和工具是同一概念且可互换使用
- C. 工具是通用性的，而行动仅用于物理交互
- D. 行动需要大语言模型（LLMs）而工具不需要
答案：A。行动是高层级目标或步骤，工具是智能体可调用的具体功能；一个行动可能调用多个工具。B 混淆二者；C 错在行动也可含数字任务；D 错在 LLM 负责“决定”行动而非行动本身依赖 LLM。
问题 5：大语言模型（LLMs）在智能体中扮演什么角色？
LLMs 如何支持智能体的功能实现？
- A. 作为静态数据库仅存储信息而不处理输入的大语言模型
- B. 作为智能体推理“大脑”，通过处理文本输入理解指令并规划行动
- C. 仅用于图像处理而非文本处理的大语言模型
- D. 未被使用的大语言模型
答案：B。大语言模型赋予智能体解释需求、制定计划并决策后续步骤的能力，是现代 AI 智能体的核心组件。A/C/D 均不符合 LLM 的实际角色。
问题 6：以下哪个例子最能体现 AI 智能体？
哪个现实场景最能展示工作中的 AI 智能体？
- A. 网站上的静态常见问题页面
- B. 类似 Siri 或 Alexa 的虚拟助手，能够理解语音指令、进行推理并执行设置提醒或发送消息等任务
- C. 仅执行算术运算的基础计算器
- D. 遵循预设响应模式的游戏 NPC 角色
答案：B。该示例包含推理、规划及与环境交互的完整智能体特征。A 是静态信息；C 遵循固定规则；D 除非具备推理与工具使用，否则不视为智能体。
恭喜完成测验。如果存在理解偏差，建议重读本章以巩固知识。若顺利通过，你已准备好深入探索“智能体大脑”：大型语言模型（LLM）。
小结
- 智能体的本质 = 推理 + 规划 + 借助工具与环境交互。
- 规划确定行动序列与工具组合，是目的性执行的前提。
- 工具突破纯文本限制，使智能体完成真实动作；行动是步骤、工具是执行资源。
- LLM 是智能体的“大脑”，负责理解指令与决策。
- 典型智能体实例：Siri/Alexa 类虚拟助手（含推理、规划、执行）。